Manifest WebFlux.pl

przez Łukasz | lis 8, 2025

Tworzenie w sieci nigdy nie było tak proste —

i nigdy nie wymagało od twórców tak wiele.

Dziś nie wystarczy znać kodu, wtyczek czy kolejnych aktualizacji.

Trzeba rozumieć, jak technologia, design i sztuczna inteligencja zmieniają sposób, w jaki tworzymy.

I właśnie tu zaczyna się Webflux.pl.

To przestrzeń dla tych, którzy:

  • budują strony, projekty i pomysły z pasją,

  • nie boją się nowych narzędzi,

  • chcą wiedzieć, co działa — i dlaczego.

 

Nie uczymy sztywnych schematów.

Pokazujemy, jak myśleć nowocześnie o tworzeniu.

Jak łączyć intuicję projektanta z możliwościami AI.

Jak pisać, projektować, wdrażać i automatyzować z głową — zamiast ślepo gonić trendy.

Webflux to nie tylko portal.

To eksperyment, który rośnie razem z nowym internetem.

Zbudowany przez praktyków, dla praktyków — z myślą o tych, którzy lubią wiedzieć, jak to wszystko działa od środka.

 

💡 Nasza idea:

 

Tworzenie to już nie tylko kod i grafika.

To sposób myślenia, w którym człowiek i technologia współpracują.

A AI nie zastępuje twórcy — tylko daje mu nowe narzędzia, by tworzyć szybciej, lepiej i mądrzej.

 

Co znajdziesz na Webflux:

 

  • Poradniki i narzędzia – WordPress, Divi, automatyzacje, workflow.

  • Refleksje i trendy – o projektowaniu, pracy, etyce i kreatywności.

  • Eksperymenty z AI – pomysły, testy i realne zastosowania w tworzeniu.

 

🦊 Dlaczego lis?

 

Bo lis uczy się szybko.

Nie walczy z technologią — wykorzystuje ją z instynktem.

Tak jak my — twórcy nowego internetu.

 

✳️ Webflux

 

Portal o nowoczesnym tworzeniu w sieci.

Miejsce, gdzie spotykają się technologia, design i AI.

Inference — jak powstaje odpowiedź, token po tokenie

Inference — jak powstaje odpowiedź, token po tokenie

W pierwszym artykule kod z aneksu pokazywał rozkład prawdopodobieństwa: pięciu kandydatów na jeden token, każdy ze swoją liczbą. Zostawiliśmy go tam bez ciągu dalszego. Teraz pytanie, które się wtedy nasuwało: skoro model zwraca rozkład, to kto właściwie wybiera jedno...

Attention — jak model decyduje, na co patrzeć

Attention — jak model decyduje, na co patrzeć

„Zamek był zardzewiały." Przeczytałeś to i już wiesz, że nie chodzi o budowlę. Wiesz dzięki jednemu słowu, które stoi obok. Gdyby zamiast „zardzewiały" było „otoczony fosą", to samo słowo znaczyłoby coś zupełnie innego. W poprzednim artykule zostawiliśmy model...

Embeddingi — czym jest znaczenie dla maszyny

Embeddingi — czym jest znaczenie dla maszyny

Wpisz w dowolną wyszukiwarkę semantyczną „auto", a znajdzie ci dokumenty o samochodach. Nie dlatego, że ktoś ręcznie wpisał synonimy. Te dwa słowa nie mają wspólnego rdzenia, nie mają wspólnej odmiany, a mimo to maszyna traktuje je jako bliskie. To jest jedyne miejsce...