Anatomia LLM

Model językowy nie jest ani wyszukiwarką, ani bazą wiedzy, ani programem, który wykonuje polecenia. Jest zamrożonym zbiorem wag, który przewiduje kolejny element ciągu — i nic poza tym. Wszystko, co wygląda na pamięć, decyzję albo działanie w świecie, dzieje się piętro wyżej.

Ta seria wchodzi piętro niżej.

Dwanaście artykułów — od tego, jak tekst przestaje być tekstem, przez trening, generowanie odpowiedzi i halucynacje, aż po koszty, rozmiar modelu i granicę, na której kończy się model, a zaczyna agent. Każdy artykuł jest samodzielny. Razem tłumaczą, dlaczego model zachowuje się tak, a nie inaczej.

Wywód prowadzi analogia — żeby zrozumieć mechanizm, nie trzeba umieć programować. Na końcu każdego artykułu jest kilkanaście linii kodu do wklejenia dla tych, którzy chcą zobaczyć to u siebie. Jedno i drugie da się czytać osobno.

Jeśli czytałeś Anatomię agenta AI -  ta seria tłumaczy, dlaczego tamte rozwiązania musiały powstać. Jeśli czytałeś Context engineering -  tamta seria mówi, co modelowi dać, ta mówi, co on z tym robi. Jeśli zaczynasz tutaj, zacznij od artykułu pierwszego. Bez nadmiernych skrótów, bez „AI myśli jak człowiek", z linkami do słownika przy każdym nowym pojęciu