WEBFLUX.PL
  • Agentic Web
    • Maszyneria agenta
    • Anatomia LLM
    • AI Visibility
    • Anatomia agenta AI
      • Ewaluacja trajektorii agenta — nie tylko wynik, ale droga do niego
      • Jak oceniać agenta w n8n — ewaluacja bez frameworka testowego
      • Observability agenta po deploymencie — jak wiedzieć że coś się zepsuło zanim użytkownik zgłosi
    • Agentic Commerce
      • Asystent zakupowy AI
    • Agentic Advertising
    • Agentic Enterprise
    • AI Act dla agentic web — mapa regulacji, nie porada prawna
    • google-io-2026
    • Słownik Agentic Web
    • Narzędzia
      • MCP na części pierwsze
      • webMCP
      • Antigravity 2
      • Formaty obrazu w 2026: przewodnik po całej serii (który wybrać i kiedy)
    • Gry
      • AI Website Tycoon
      • Wykorzystanie MCP: Krzyżówka
      • Wykorzystanie MCP: Agentic Quest
  • Gotowość strony na agenta
  • WordPress AI
    • AI a ekonomika WordPressa
    • Divi
      • Aktualizacje Divi 5 – co się zmieniło i co to oznacza
      • Strona w Divi – warsztat
    • WordPress 7.0 – przewodnik po najważniejszych zmianach
    • Bezpieczeństwo WordPress
  • SEO i widoczność
    • Semantyka
    • Dostępność
    • Agent-ready
  • Budujemy Agentic Web
    • Narzędzia iFox.pl
    • Bezpieczeństwo Agentic Web
Wybierz Stronę

Webflux.pl Agentic Web

Maszyneria agenta

Model niczego nie wykonuje.

Wykonuje pętla.

Model dostaje ciąg tokenów i zwraca ciąg tokenów. Kiedy mówimy, że agent wysłał maila, sprawdził stan zamówienia albo wywołał narzędzie — nie zrobił tego model. Zrobił to zwykły kod, który przeczytał wyjście modelu, uznał je za prośbę o wywołanie i tę prośbę wykonał.

Ten kod jest jedynym miejscem w całym systemie, w którym cokolwiek naprawdę się dzieje. I jedynym, w którym cokolwiek da się zatrzymać.

Ta seria jest o nim.

Dziesięć artykułów — od tego, co dzieje się między dwoma wywołaniami modelu, przez warunki zakończenia, definicje narzędzi, obsługę błędów i stan, po agentów działających w tle i architektury wieloagentowe. Każdy artykuł jest samodzielny. Razem opisują warstwę, którą trzeba napisać samemu, niezależnie od tego, jakiego modelu użyjesz.

Rdzeń jest agnostyczny wobec narzędzi — mechanizmy, nie klikanie po interfejsie. Frameworki i platformy zmieniają się co kwartał, pętla nie zmieniła się od początku.

Jeśli czytałeś Anatomię agenta AI — tamta seria pokazuje, z czego agent jest zbudowany, ta pokazuje, jak to działa w ruchu. Jeśli czytałeś Anatomię LLM — tamta kończy się na granicy modelu, ta zaczyna dokładnie za nią. Jeśli zaczynasz tutaj, zacznij od artykułu pierwszego. Bez frameworków na siłę, bez „wystarczy podpiąć narzędzia", z linkami do słownika przy każdym nowym pojęciu.

Pętla od środka — co dzieje się między dwoma wywołaniami modelu

Pętla od środka — co dzieje się między dwoma wywołaniami modelu

Podziękowania za design dla: Studio.iFox.pl

Czego szukasz?

Powiedz czym się zajmujesz — pokażę co warto przeczytać.

odpowiedzi generuje AI · sprawdź źródła