WEBFLUX.PL
  • Agentic Web
    • Anatomia agenta AI
      • Ewaluacja trajektorii agenta — nie tylko wynik, ale droga do niego
      • Jak oceniać agenta w n8n — ewaluacja bez frameworka testowego
      • Observability agenta po deploymencie — jak wiedzieć że coś się zepsuło zanim użytkownik zgłosi
    • Agentic Commerce
    • Agentic Advertising
    • google-io-2026
    • Słownik Agentic Web
    • Narzędzia
      • MCP na części pierwsze
      • webMCP
      • Antigravity 2
    • Gry
      • Wykorzystanie MCP: Krzyżówka
      • Wykorzystanie MCP: Agentic Quest
  • Agent Readiness
  • WordPress AI
    • AI a ekonomika WordPressa
    • Divi
      • Aktualizacje Divi 5 – co się zmieniło i co to oznacza
      • Strona w Divi – warsztat
    • WordPress 7.0 – przewodnik po najważniejszych zmianach
    • Bezpieczeństwo WordPress
  • SEO i widoczność
    • Semantyka
    • Dostępność
    • Agent-ready
  • Budujemy Agentic Web
    • Narzędzia iFox.pl
    • Bezpieczeństwo Agentic Web
Wybierz Stronę
Context engineering — dlaczego prompt engineering to za mało, kiedy budujesz agenta

Context engineering — dlaczego prompt engineering to za mało, kiedy budujesz agenta

przez Łukasz | cze 5, 2026 | Agentic Web, Context engineering

Prompt to jedno zdanie. Kontekst to wszystko, co model widzi, zanim odpowie. Przez dwa lata uczyliśmy się pisać dobre prompty. Dobierać słowa, dodawać „myślmy krok po kroku”, wklejać przykład albo dwa. I to działało — bo rozmawialiśmy z chatbotem. Jeden prompt,...
Agent-ready — checklista na koniec serii i początek wdrożenia

Agent-ready — checklista na koniec serii i początek wdrożenia

przez Łukasz | cze 4, 2026 | Agent-Readiness, Agentic Web, Anatomia agenta AI

Artykuł 10 z serii Anatomia Agenta AI ← Jak wiedzieć że agent robi to co powinien Dziesięć artykułów. Zaczęliśmy od pytania czym różni się RAG od agenta od Agentic RAG. Skończyliśmy na tym jak testować agenta w CI/CD żeby regresja jakości nie trafiła do produkcji....
Jak wiedzieć że agent robi to co powinien — ewaluacja, LLM-as-judge i CI/CD

Jak wiedzieć że agent robi to co powinien — ewaluacja, LLM-as-judge i CI/CD

przez Łukasz | cze 4, 2026 | Agent-Readiness, Agentic Web, Anatomia agenta AI

Artykuł 9 z serii Anatomia Agenta AI ← Ile kosztuje agent w produkcji Tradycyjny software jest deterministyczny. Wywołujesz funkcję z inputem X, dostajesz output Y. Zawsze. Test który przeszedł dziś przejdzie jutro jeśli kod się nie zmienił. Agent AI nie jest...
Ile kosztuje agent w produkcji — token cost, model routing i obserwowalność

Ile kosztuje agent w produkcji — token cost, model routing i obserwowalność

przez Łukasz | cze 4, 2026 | Agent-Readiness, Agentic Web, Anatomia agenta AI

Artykuł 8 z serii Anatomia Agenta AI ← NLWeb — jak sprawić żeby Twoja strona odpowiadała agentom Agent w środowisku testowym kosztował centa za rozmowę. Po trzech tygodniach w produkcji rachunek za API to 800 dolarów miesięcznie. To nie jest scenariusz z sufitu. To...
NLWeb — jak sprawić żeby Twoja strona odpowiadała agentom

NLWeb — jak sprawić żeby Twoja strona odpowiadała agentom

przez Łukasz | cze 4, 2026 | Agent-Readiness, Agentic Web, Anatomia agenta AI

Artykuł 7 z serii Anatomia Agenta AI ← Co może pójść nie tak — bezpieczeństwo agentów dla builderów Do tej pory w tej serii budowaliśmy agenty. Teraz zmieniamy perspektywę — budujesz stronę która agenty obsługuje. Każdy agent który wykonuje zadanie dla użytkownika w...
Co może pójść nie tak — bezpieczeństwo agentów dla builderów

Co może pójść nie tak — bezpieczeństwo agentów dla builderów

przez Łukasz | cze 4, 2026 | Agent-Readiness, Agentic Web, Anatomia agenta AI

Artykuł 6 z serii Anatomia Agenta AI ← Prompt engineering dla agentów Bezpieczeństwo jest tym tematem który każdy odkłada na potem. Budujesz agenta — skupiasz się na tym żeby działał. Kiedy działa, skupiasz się na tym żeby działał lepiej. Bezpieczeństwo będzie...
« Starsze Wpisy
Nowsze Wpisy »

Ostatnie wpisy

  • Antigravity, Claude Code i Cursor — które wybrać (i czemu większość pytań jest źle postawiona)
  • Antigravity SDK — agent na Twojej infrastrukturze (model od Google, runtime u Ciebie)
  • Managed Agents API — agent przez jeden call do Gemini API
  • agy — Antigravity CLI w praktyce (i migracja z Gemini CLI przed 18 czerwca)
  • Agent AI i skrzynka mailowa — jak bezpiecznie wysyłać wyceny

Najnowsze komentarze

Brak komentarzy do wyświetlenia.
Podziękowania za design dla: Studio.iFox.pl

Czego szukasz?

Powiedz czym się zajmujesz — pokażę co warto przeczytać.

odpowiedzi generuje AI · sprawdź źródła