WEBFLUX.PL
  • Agentic Web
    • AI Visibility
    • Anatomia agenta AI
      • Ewaluacja trajektorii agenta — nie tylko wynik, ale droga do niego
      • Jak oceniać agenta w n8n — ewaluacja bez frameworka testowego
      • Observability agenta po deploymencie — jak wiedzieć że coś się zepsuło zanim użytkownik zgłosi
    • Agentic Commerce
    • Agentic Advertising
    • agentic enterprise
    • AI Act dla agentic web — mapa regulacji, nie porada prawna
    • google-io-2026
    • Słownik Agentic Web
    • Narzędzia
      • MCP na części pierwsze
      • webMCP
      • Antigravity 2
    • Gry
      • AI Website Tycoon
      • Wykorzystanie MCP: Krzyżówka
      • Wykorzystanie MCP: Agentic Quest
  • Gotowość strony na agenta
  • WordPress AI
    • AI a ekonomika WordPressa
    • Divi
      • Aktualizacje Divi 5 – co się zmieniło i co to oznacza
      • Strona w Divi – warsztat
    • WordPress 7.0 – przewodnik po najważniejszych zmianach
    • Bezpieczeństwo WordPress
  • SEO i widoczność
    • Semantyka
    • Dostępność
    • Agent-ready
  • Budujemy Agentic Web
    • Narzędzia iFox.pl
    • Bezpieczeństwo Agentic Web
Wybierz Stronę
Zatruty kontekst — kiedy to, co wpada do okna, jest atakiem

Zatruty kontekst — kiedy to, co wpada do okna, jest atakiem

przez Łukasz | cze 5, 2026 | Agentic Web, Context engineering

Cały ten cykl był o tym, jak składać kontekst dobrze. Ten wpis jest o tym, że ktoś inny może go składać za Ciebie. Sześć poprzednich wpisów traktowało okno kontekstu jak coś, co Ty projektujesz: co wpuścić, ile, w jakiej formie, kiedy pobrać. Założenie było ciche, ale...
Formatowanie wyników narzędzi i structured output — kontekst, który agent rozumie

Formatowanie wyników narzędzi i structured output — kontekst, który agent rozumie

przez Łukasz | cze 5, 2026 | Agentic Web, Context engineering

Surowy dump z API to nie kontekst. To materiał, z którego dopiero trzeba kontekst zrobić. Cztery poprzednie wpisy odpowiadały na pytanie „co i ile” wrzucić do okna. Został ostatni wymiar: w jakiej formie. Bo nawet trafnie dobrany fragment, podany w złym...
Few-shot w praktyce — jak dobierać przykłady, żeby model robił to, co chcesz

Few-shot w praktyce — jak dobierać przykłady, żeby model robił to, co chcesz

przez Łukasz | cze 5, 2026 | Agentic Web, Context engineering

Jeden dobry przykład mówi modelowi więcej niż akapit instrukcji. Pięć złych — zjada budżet i uczy nie tego. Z pięciu warstw okna została nam ostatnia: przykłady. Few-shot, czyli pokazanie modelowi kilku wzorców „o, takiej odpowiedzi oczekuję” zamiast opisywania...
Kompaktowanie kontekstu — jak agent nie gubi wątku przy długich przebiegach

Kompaktowanie kontekstu — jak agent nie gubi wątku przy długich przebiegach

przez Łukasz | cze 5, 2026 | Agent-Readiness, Agentic Web, Context engineering

Retrieval pobierzesz na nowo. Historię własnych kroków agent ma tylko raz. W poprzednim wpisie ustaliliśmy, że wiedzę z zewnątrz najlepiej pobierać na żądanie — bo zawsze możesz sięgnąć po nią ponownie. Ale jest część kontekstu, która tej własności nie ma. To historia...
Retrieval jako składanie kontekstu — just-in-time kontra wszystko na raz

Retrieval jako składanie kontekstu — just-in-time kontra wszystko na raz

przez Łukasz | cze 5, 2026 | Agent-Readiness, Agentic Web, Context engineering

« Starsze Wpisy
Nowsze Wpisy »

Ostatnie wpisy

  • Atlas znika po dziewięciu miesiącach — a jego najważniejsza lekcja jest o bezpieczeństwie, nie o rynku
  • Audyt atrybucji — procedura sprawdzenia, co maszyny potrafią przypisać Twojej encji
  • Evidence graph na tle E-E-A-T, knowledge graph, entity SEO i digital PR — mapa rozgraniczeń
  • Pięć dowodów, zero atrybucji — naprawa evidence graph dokumentowana na żywo (część 1: baseline)
  • Evidence graph w schema.org — typy, relacje i błędy, które unieważniają całość

Najnowsze komentarze

Brak komentarzy do wyświetlenia.

Archiwa

  • lipiec 2026
  • czerwiec 2026
  • maj 2026
  • kwiecień 2026
  • marzec 2026
  • luty 2026
  • grudzień 2025
  • listopad 2025
  • październik 2025

Kategorie

  • Affinity
  • Agent-Readiness
  • Agent-Readiness
  • Agent-Readiness
  • Agent-ready
  • Agent-ready w Divi
  • Agent-ready w WordPress
  • Agentic advertising
  • Agentic Enterprise
  • Agentic Web
  • AI a ekonomika WordPressa
  • Ai Act
  • AI Content
  • AI Design
  • AI do treści
  • AI i automatyzacja
  • AI Tools
  • AI Visibility
  • AI w WordPressie
  • Aktualności
  • Analizy
  • Anatomia agenta AI
  • antigravity
  • ARIA
  • Automatyzacja
  • Automatyzacja
  • Bezpieczeństwo stron
  • Bezpieczeństwo WordPress – warsztat
  • Budujesz strony
  • Canva
  • Case Studies
  • Context engineering
  • CyberFlux
  • Divi
  • DIVI 5
  • Dla twórców treści
  • Domeny
  • Domykasz projekt
  • Dostępność
  • eksperyment
  • Evidence Graph
  • Ewaluacja Agentów AI
  • Frameworki agentowe
  • Front-end
  • Fundamenty agentic enterprise
  • Google I/0 2026
  • Gry
  • Hosting i infrastruktura
  • Inspiracje
  • Integracje
  • Kreatywność i Trendy
  • Kultura twórców
  • MCP
  • MCP
  • Mierzenie
  • Migracja do Divi 5
  • Nadzór i ryzyko
  • Narzedzia
  • Narzędzia i zasoby
  • Nowe elementy Divi 5
  • Nowy projekt z Divi 5
  • Opinie
  • Performance
  • Podstawy Divi 5
  • Podsumowanie tygodnia
  • Popularne
  • Produktywność
  • Prompt Engineering
  • Protokoły i standardy
  • Przeglądarki AI
  • Przemyślenia
  • Raport AI-Readiness 2026
  • Semantyka
  • Semantyka w erze agentic web
  • SEO
  • SEO i widoczność
  • Strategia online
  • Szerszy obraz
  • Technologie
  • Tools
  • Trendy
  • Tworzenie stron
  • Tworzenie z AI
  • UCP
  • UX/UI
  • Warstwa 1: Modele
  • Warstwa 2: Platforma agentowa
  • Warstwa 3: Chrome jako agentic platform
  • Warstwa 4: Hardware
  • warstwy
  • Web Design
  • Web Design & Development
  • Webflux
  • webMCP
  • WordPress
  • Wordpress
  • WordPress 7
  • Workflow
  • Wtyczki
  • Zanim zaczniesz budować
  • Zrób to w Divi 5
Podziękowania za design dla: Studio.iFox.pl

Czego szukasz?

Powiedz czym się zajmujesz — pokażę co warto przeczytać.

odpowiedzi generuje AI · sprawdź źródła