Archiwa Ewaluacja Agentów AI

Observability agenta po deploymencie — jak wiedzieć że coś się zepsuło zanim użytkownik zgłosi

przez Łukasz | cze 16, 2026 | Agentic Web, Anatomia agenta AI, Ewaluacja Agentów AI

Przeszedł wszystkie testy przed wdrożeniem. Tydzień później provider po cichu zaktualizował model. Nikt Ci o tym nie powiedział. Artykuł 9 serii i dwa poprzednie wpisy tego wątku — ewaluacja trajektorii i ewaluacja w n8n — dotyczyły jednego momentu: przed wdrożeniem....

Jak oceniać agenta w n8n — ewaluacja bez frameworka testowego

przez Łukasz | cze 16, 2026 | Agentic Web, Anatomia agenta AI, Ewaluacja Agentów AI

Cały internet o ewaluacji agentów zakłada, że umiesz pisać testy w Pythonie. A Ty zbudowałeś agenta w n8n i nie masz żadnego „evaluate.py”. I to też jest OK. Artykuł 9 serii dał solidne fundamenty ewaluacji — metryki, zestaw testowy, LLM-as-judge, CI/CD. Ale...

Ewaluacja trajektorii agenta — nie tylko wynik, ale droga do niego

przez Łukasz | cze 16, 2026 | Agentic Web, Anatomia agenta AI, Ewaluacja Agentów AI

Agent dał dobrą odpowiedź. Ale czy doszedł do niej właściwą drogą? Artykuł 9 serii postawił pytanie: czy agent robi to co powinien? I dał narzędzia do mierzenia tego — task completion, tool call accuracy, faithfulness, efficiency. To jest fundament, i jeśli go nie...

Observability agenta po deploymencie — jak wiedzieć że coś się zepsuło zanim użytkownik zgłosi

Jak oceniać agenta w n8n — ewaluacja bez frameworka testowego

Ewaluacja trajektorii agenta — nie tylko wynik, ale droga do niego

Ostatnie wpisy

Najnowsze komentarze

Czego szukasz?

Szanujemy Twoją prywatność

Observability agenta po deploymencie — jak wiedzieć że coś się zepsuło zanim użytkownik zgłosi

Jak oceniać agenta w n8n — ewaluacja bez frameworka testowego

Ewaluacja trajektorii agenta — nie tylko wynik, ale droga do niego

Ostatnie wpisy

Najnowsze komentarze

Ustawienia cookies