WEBFLUX.PL
  • Agentic Web
    • Anatomia agenta AI
      • Ewaluacja trajektorii agenta — nie tylko wynik, ale droga do niego
      • Jak oceniać agenta w n8n — ewaluacja bez frameworka testowego
      • Observability agenta po deploymencie — jak wiedzieć że coś się zepsuło zanim użytkownik zgłosi
    • Agentic Commerce
    • Agentic Advertising
    • google-io-2026
    • Słownik Agentic Web
    • Narzędzia
      • MCP na części pierwsze
      • webMCP
    • Gry
      • Wykorzystanie MCP: Krzyżówka
      • Wykorzystanie MCP: Agentic Quest
  • Agent Readiness
  • WordPress AI
    • AI a ekonomika WordPressa
    • Divi
      • Aktualizacje Divi 5 – co się zmieniło i co to oznacza
      • Strona w Divi – warsztat
    • WordPress 7.0 – przewodnik po najważniejszych zmianach
    • Bezpieczeństwo WordPress
  • SEO i widoczność
    • Semantyka
    • Dostępność
    • Agent-ready
  • Budujemy Agentic Web
    • Narzędzia iFox.pl
    • Bezpieczeństwo Agentic Web
Wybierz Stronę
Observability agenta po deploymencie — jak wiedzieć że coś się zepsuło zanim użytkownik zgłosi

Observability agenta po deploymencie — jak wiedzieć że coś się zepsuło zanim użytkownik zgłosi

przez Łukasz | cze 16, 2026 | Agentic Web, Anatomia agenta AI, Ewaluacja Agentów AI

Przeszedł wszystkie testy przed wdrożeniem. Tydzień później provider po cichu zaktualizował model. Nikt Ci o tym nie powiedział. Artykuł 9 serii i dwa poprzednie wpisy tego wątku — ewaluacja trajektorii i ewaluacja w n8n — dotyczyły jednego momentu: przed wdrożeniem....
Jak oceniać agenta w n8n — ewaluacja bez frameworka testowego

Jak oceniać agenta w n8n — ewaluacja bez frameworka testowego

przez Łukasz | cze 16, 2026 | Agentic Web, Anatomia agenta AI, Ewaluacja Agentów AI

Cały internet o ewaluacji agentów zakłada, że umiesz pisać testy w Pythonie. A Ty zbudowałeś agenta w n8n i nie masz żadnego „evaluate.py”. I to też jest OK. Artykuł 9 serii dał solidne fundamenty ewaluacji — metryki, zestaw testowy, LLM-as-judge, CI/CD. Ale...
Ewaluacja trajektorii agenta — nie tylko wynik, ale droga do niego

Ewaluacja trajektorii agenta — nie tylko wynik, ale droga do niego

przez Łukasz | cze 16, 2026 | Agentic Web, Anatomia agenta AI, Ewaluacja Agentów AI

Agent dał dobrą odpowiedź. Ale czy doszedł do niej właściwą drogą? Artykuł 9 serii postawił pytanie: czy agent robi to co powinien? I dał narzędzia do mierzenia tego — task completion, tool call accuracy, faithfulness, efficiency. To jest fundament, i jeśli go nie...

Ostatnie wpisy

  • Observability agenta po deploymencie — jak wiedzieć że coś się zepsuło zanim użytkownik zgłosi
  • Jak oceniać agenta w n8n — ewaluacja bez frameworka testowego
  • Ewaluacja trajektorii agenta — nie tylko wynik, ale droga do niego
  • Dwie gry, słownik, jeden MCP – jak naprawdę działa Agentic Web
  • Wykorzystanie MCP: Agentic Quest

Najnowsze komentarze

Brak komentarzy do wyświetlenia.
Podziękowania za design dla: Studio.iFox.pl

Czego szukasz?

Powiedz czym się zajmujesz — pokażę co warto przeczytać.

odpowiedzi generuje AI · sprawdź źródła