Najbardziej technicznie interesujący produkt ogłoszony na I/O 2026 dla developerów chcących budować własne agenty: SDK pozwalający hostować agenta na własnej infrastrukturze, używając modeli Google. Złamanie monolitu „agent jest tam gdzie model” w sposób budzący zarówno entuzjazm, jak i pytania o bezpieczeństwo.
Czym jest Antigravity SDK
Antigravity SDK to zestaw bibliotek programistycznych ogłoszony przez Google na I/O 2026 jako część ekosystemu Antigravity 2.0 — dający developerom programmatic control nad Antigravity agent harness, pozwalający uruchamiać agentów Google na własnej infrastrukturze, z własną kontrolą deployment, polityk dostępu i logowania. Model językowy pozostaje po stronie Google (Gemini 3.5 Flash), agent runtime jest po stronie developera.
Architektura: rozłącznie modelu od runtime
Klasyczny model deployment agenta AI:
– model + runtime + dane → wszystko po jednej stronie (Google API, OpenAI API, Anthropic API).
Model Antigravity SDK:
– **Model: Google** (Gemini 3.5 Flash przez API),
– **Runtime: developer** (własna infrastruktura, własna kontrola),
– **Dane: developer** (własne sandboxy, własne bazy danych).
To pozwala organizacjom z wrażliwym kontekstem (finanse, ochrona zdrowia, sektory regulowane) korzystać z modeli Google, jednocześnie trzymając operacyjność i dane po swojej stronie.
Kluczowe funkcjonalności SDK
– **Custom agent harness** — pełna kontrola nad implementacją pętli reasoning-action,
– **Custom toolset** — definicja narzędzi agenta przez developera, nie wybranych z menu Google,
– **Custom prompt engineering** — pełna kontrola nad system promptami, persona agenta,
– **Custom memory and state** — własne magazyny stanu agenta, własne polityki retention,
– **Logging i audit** — agent w pełni audytowalny w środowisku developera,
– **Multi-tenancy** — agenci mogą być uruchamiani per użytkownik, per organizacja.
Vs. Managed Agents (Gemini API)
Managed Agents w Gemini API są „agent z infrastrukturą jako single API call”. Antigravity SDK jest opcją odwrotną: „agent z infrastrukturą po twojej stronie, ale silnik mój”.
Wybór między nimi:
– Managed Agents → szybsza implementacja, mniej kontroli, dane przechodzą przez infrastrukturę Google,
– Antigravity SDK → wolniejsza implementacja, pełna kontrola, dane po stronie developera, model API zostaje po stronie Google.
Threat model: supply chain w architekturze Google
Antigravity SDK otwiera nową kategorię agent supply chain attack vectors:
– **Model po stronie Google** — Google może w przyszłości zmienić zachowanie modelu, deprecate metody, wprowadzić rate limits,
– **Runtime po stronie developera** — to deweloper odpowiada za sandbox security, izolację, kontrolę dostępu,
– **Data flow między nimi** — każde wywołanie modelu wymaga przesłania kontekstu do Google API; co Google z tym robi (logging, training, retention) — kwestia umowy.
Te zagadnienia będą tematem osobnego wpisu na cyberflux.pl w hubie Google I/O 2026.
Dla polskich organizacji
Antigravity SDK rozszerza realne opcje deployment’u agentów AI dla polskich firm z wymaganiami regulacyjnymi (np. ustawa o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa, RODO, sektorowe regulacje DORA dla finansów). Możliwość trzymania danych po swojej stronie przy korzystaniu z modeli Google to nowość warta poważnej oceny.