Retrieval-Augmented Generation — technika wzbogacania odpowiedzi modelu AI o dane pobrane w czasie rzeczywistym ze stron WWW lub baz wiedzy, zamiast polegania wyłącznie na wiedzy z treningu.
RAG
Retrieval-Augmented Generation — technika wzbogacania odpowiedzi modelu AI o dane pobrane w czasie rzeczywistym ze stron WWW lub baz wiedzy, zamiast polegania wyłącznie na wiedzy z treningu.
W Polsce nazywane też:
Retrieval-Augmented Generationgenerowanie wspomagane wyszukiwaniemRAG pipeline
Powiązane pojęcia
Crawler AIZautomatyzowany bot który odwiedza strony internetowe w celu zbierania danych treningowych lub wiedzy dla modeli AI — różni się od klasycznego bota SEO intencją i sposobem przetwarzania treści.Okno kontekstuMaksymalna ilość tekstu (mierzona w tokenach) którą model AI może przetworzyć w jednym zapytaniu — determinuje ile treści strony agent może przeczytać naraz i dlaczego Markdown for Agents ma znaczenie.Semantyczny HTMLUżycie znaczników HTML zgodnie z ich znaczeniem (main, article, nav, header, footer) zamiast generycznych div — pozwala agentom AI zrozumieć strukturę strony bez zgadywania.