MITRE ATLAS

Prowadzona przez MITRE, stale aktualizowana baza wiedzy o taktykach i technikach ataków na systemy sztucznej inteligencji, zbudowana na wzór macierzy ATT&CK. Opisuje kolejne etapy ataku i konkretne techniki wraz z udokumentowanymi przypadkami.

W Polsce nazywane też:

MITRE ATLASbaza technik ataków na AImacierz zagrożeń AI

Zespoły bezpieczeństwa od lat opisują ataki językiem taktyk i technik. ATLAS przenosi tę konwencję na systemy sztucznej inteligencji.

Czym jest ATLAS

MITRE ATLAS to prowadzona przez MITRE baza wiedzy o taktykach, technikach i przypadkach ataków na systemy sztucznej inteligencji, zbudowana według tej samej konwencji co macierz ATT&CK. Jest bazą żywą, aktualizowaną w miarę pojawiania się nowych technik i udokumentowanych incydentów.

Jak jest zorganizowana

Wzdłuż osi poziomej stoją taktyki, czyli etapy ataku — od rozpoznania, przez uzyskanie dostępu, po osiągnięcie celu. Pod każdą taktyką znajdują się techniki, czyli konkretne sposoby jej realizacji.

Ta struktura pozwala opisać atak jako ścieżkę, a nie jako pojedynczą podatność — i to jest jej główna wartość przy systemach agentowych, gdzie szkoda rzadko powstaje w jednym kroku.

Czym różni się od list OWASP

Lista OWASP odpowiada na pytanie, co może pójść źle w mojej aplikacji. Jest krótka, uporządkowana według wagi i służy jako lista kontrolna.

ATLAS odpowiada na pytanie, jak przebiega atak. Jest obszerny, opisowy i służy do rozpisywania scenariuszy oraz projektowania ćwiczeń zespołu atakującego.

Nie zastępują się nawzajem. Przy modelowaniu zagrożeń dla agenta naturalna kolejność to lista OWASP jako punkt wyjścia i ATLAS jako źródło konkretnych scenariuszy do przetestowania.

Dla kogo

Przede wszystkim dla zespołów bezpieczeństwa i audytu. Zespół budujący agenta częściej skorzysta z listy dziesięciu ryzyk; ATLAS staje się przydatny wtedy, gdy trzeba udowodnić, że zabezpieczenia faktycznie działają.

OWASP Top 10 dla aplikacji agentowychRecenzowany katalog dziesięciu najpoważniejszych zagrożeń dla systemów agentowych, oznaczonych od ASI01 do ASI10, opublikowany w grudniu 2025 przez projekt OWASP GenAI Security przy udziale ponad stu ekspertów. Zbudowany na rzeczywistych incydentach, nie na prognozach.zatrucie pamięci agentaTrwałe umieszczenie w pamięci agenta treści, która będzie wpływać na jego przyszłe decyzje — także w sesjach, w których atakujący nie uczestniczy. W odróżnieniu od zatrucia kontekstu skutek nie znika po zakończeniu rozmowy.Obserwowalność agentówMonitorowanie agentów AI w produkcji — strukturalne logowanie kroków agent loop, metryki (latency, token cost, error rate) i narzędzia do debugowania konwersacji. Trzy poziomy: tracing, metryki, alerty. Token cost observability jako kluczowa dla kontroli kosztów.Atak na łańcuch dostaw MCPAtak na łańcuch zaufania między agentem a narzędziami których używa — przez kompromitację serwera MCP, biblioteki lub pakietu npm który go implementuje — tak że złośliwy kod jest wykonywany przez agenta który ma powody ufać skompromitowanemu elementowi. MCP-owa wersja ataku SolarWinds.Wstrzyknięcie instrukcjiAtak na system agentowy polegający na wstrzyknięciu złośliwych instrukcji w treść którą agent przetwarza — maile, dokumenty, strony internetowe — tak że agent wykonuje działania inne niż zamierzył użytkownik. Fundamentalna klasa zagrożeń wynikająca z tego że modele językowe nie odróżniają inherentnie "treści do przeczytania" od "instrukcji do wykonania".Przejęcie agentaAtak polegający na manipulacji agentem AI przez złośliwe instrukcje ukryte w treści strony lub danych — agent wykonuje działania inne niż zamierzył użytkownik który go wysłał.