Wraz z pojawieniem się OpenAI Atlas, Microsoft Agent Mode, Perplexity AI Actions i pierwszych w pełni „agents-first” przeglądarek, internet zaczął działać inaczej, niż przywykliśmy.
Boty już nie tylko czytają strony.
One je obsługują.
I to w sposób, który jeszcze rok temu wydawał się science-fiction.
Ale jest jeden haczyk:
Agent AI potrafi wykonać tylko te czynności, które strona umożliwia semantycznie, logicznie i strukturalnie.
Czyli — internet, który jest „AI-ready”, zachowuje się magicznie.
A ten, który jest tylko „ładny”, zaczyna się psuć.
Poniżej znajdziesz 10 rzeczy, które agent AI faktycznie potrafi zrobić — ale tylko wtedy, jeśli Twoja strona jest poprawnie zbudowana.
1. Wypełnić formularz… jeśli wie, że to formularz
To brzmi banalnie, ale większość współczesnych UI ukrywa formularze pod:
-
customowymi divami,
-
buttonami udającymi input,
-
shadow DOM bez etykiet,
-
pseudo-elementami.
Agent nie zgaduje.
Żeby formularz dało się obsłużyć:
-
<form> musi być prawdziwy,
-
<label> musi być powiązany z <input>,
-
pola muszą mieć name,
-
aria i semantyka muszą być realne,
-
a nie „renderowane wizualnie”.
2. Kliknąć właściwy przycisk bez patrzenia na jego kolor
Agent nie widzi, czy przycisk jest niebieski.
Widzi:
-
rolę (role=”button”),
-
typ (type=”submit”),
-
treść (aria-label, title),
-
logikę w DOM.
To oznacza:
Przycisk, który wygląda jak „CTA”, ale jest divem → AI go zignoruje.
Przycisk ukryty CSS-em, ale aktywny w DOM → AI go kliknie.
3. Przejść przez proces zakupowy jak użytkownik
Jeśli sklep jest poprawnie semantyczny, agent może:
-
dodać produkt do koszyka,
-
przejść do checkoutu,
-
wypełnić dane,
-
wybrać metodę wysyłki,
-
zakończyć zamówienie.
To nie jest clickbot.
To system podejmujący decyzje na podstawie struktury strony.
Sklepy zbudowane jako „SPA w divach” bez semantyki → przegrana.
4. Odczytać tabelę jak człowiek
LLM nie musi renderować tabeli.
Jeśli używasz:
-
<table>
-
<thead>, <tbody>, <th>
-
czytelnych etykiet
-
poprawnej struktury
Agent AI potrafi:
-
porównać dane,
-
wyciągnąć wartości,
-
odpowiedzieć na pytanie „który plan ma najlepszy stosunek ceny do funkcji”,
-
przefiltrować dane logicznie.
Jeśli tabela jest zrobiona na CSS grid i divach → AI widzi chaos.
5. Rozwiązać problem użytkownika bez pytania Cię o drogę
Przykład:
Użytkownik pyta agenta:
„Znajdź ten produkt na stronie WebFlux, sprawdź jego specyfikację i porównaj z X.”
Agent potrafi:
-
znaleźć produkt,
-
otworzyć jego kartę,
-
odczytać specyfikację,
-
wyciągnąć informacje z list, tabel, nagłówków, opisów,
-
porównać je,
-
wyciągnąć wniosek.
To działa tylko wtedy, kiedy strona ma logiczną strukturę i realne treści (nie tekst w SVG albo ukryty w HTML Canvas).
6. Wygenerować podsumowanie zawartości strony z pominięciem elementów UI
AI:
-
ignoruje menu,
-
ignoruje bannery,
-
ignoruje overlaye,
-
ignoruje dekoracje,
-
ignoruje ikony CSS,
-
ignoruje grafiki tła.
Czyli pokochasz to dlatego, że nie musisz robić „wersji dla bota”.
Ale znienawidzisz, jeśli:
-
70% informacji masz na grafikach,
-
tytuły są w SVG,
-
treści wstrzykujesz JS-em po czasie.
7. Zinterpretować CSS funkcjonalnie (widoczność, interakcje)
To nowość.
AI widzi:
-
display: none
-
opacity: 0
-
pointer-events: none
-
z-index
-
modal flow
-
sticky headers
-
dropdowny
-
disabled states
AI nie renderuje, ale:
odgaduje zachowanie na podstawie stylów i kontekstu.
Dlatego CSS bez semantyki → niespójne zachowania agenta.
8. Przewinąć stronę, znaleźć sekcję, dotrzeć do konkretu
W agent browsers, AI może:
-
przewijać,
-
skakać do nagłówków,
-
ignorować sekcje poboczne,
-
wyciągać tylko „ciężar” treści.
Jeśli layout nie ma H1–H3 → AI „nie wie”, które treści są główne.
9. Obsługiwać system logowania (jeśli nie jest zbyt „custom”)
Jeśli formularze logowania mają:
-
czytelne nazwy pól,
-
poprawne role,
-
brak blokujących overlayów,
-
brak „antybotowych hacków” zasłaniających UI,
agent potrafi:
-
wpisać email,
-
wpisać hasło,
-
kliknąć login,
-
obsłużyć błędy.
Spa, w których input nie jest inputem → agent się wywala.
10. Przetwarzać dane i wykonywać zadania biznesowe
Największa zmiana w agentach to:
AI nie tylko klika — AI wykonuje zadanie.
Przykłady:
-
pobierz raport z panelu,
-
wyślij formularz kontaktowy,
-
porównaj plany,
-
znajdź najtańszą ofertę,
-
zarezerwuj termin,
-
pobierz plik,
-
włącz / wyłącz opcję.
Ale tylko wtedy, jeśli strona jest:
-
semantyczna,
-
czysta,
-
dostępna,
-
logiczna,
-
AI-ready.
Podsumowanie WebFlux
Agenci AI nie są clickbotami.
To systemy, które:
✔ analizują strukturę strony
✔ rozumieją semantykę
✔ wykorzystują ARIA i nazwy klas
✔ interpretują CSS funkcjonalnie
✔ wykonują zadania jak użytkownik
I co najważniejsze:
Jeśli Twoja strona jest zbudowana „dla ludzi i dla przeglądarki”, będzie działać też dla AI.
Jeśli jest zbudowana tylko „wizualnie”, AI ją zignoruje.
To nowa era webdesignu.
Era AI-Ready Web.
